Embarque nessa empresa que é conhecida por ter o maior aplicativo para condomínios do mundo, facilitando a gestão e comunicação entre moradores e administradores, e oferecendo uma gama de funcionalidades para facilitar no dia a dia. Com atuação nacional e internacional, base de usuários significativa, tem se tornado uma solução de destaque, além de líder no mercado de gestão condominial.

Skills

• Experiência prática com plataformas corporativas de Big Data (Databricks), incluindo Unity Catalog, Delta Lake, DLT, Workflows e otimização de Spark;
• Profundo conhecimento em Python para engenharia de dados, incluindo PySpark, Pandas, bibliotecas de validação de dados (Pydantic, Great Expectations) e práticas de código para produção;
• Experiência em nível especialista no desenho e implementação de padrões de ingestão de dados, incluindo Auto Loader, Change Data Capture (CDC), ingestão streaming, integrações via API e processamento batch baseado em arquivos;
• Conhecimento avançado em SQL, incluindo joins complexos, window functions, CTEs e otimização de consultas para cargas OLTP e analíticas (SparkSQL, T-SQL ou similares);
• Conhecimento em padrões de arquitetura lakehouse, princípios de modelagem de dados (Kimball, Data Vault) e frameworks de governança de dados;
• Mais de 4 anos de experiência profissional em engenharia de dados ou funções correlatas;
• Proficiência em inglês;
• Histórico comprovado de entrega de pipelines de dados em produção e em larga escala;
• Experiência com CI/CD para pipelines de dados e práticas de infraestrutura como código (IaC).

Atividades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e fluxos ETL/ELT utilizando Python e SQL;
• Arquitetar e implementar padrões de ingestão de dados para cargas batch, streaming e híbridas;
• Desenvolver e otimizar soluções em plataformas de Big Data Databricks, utilizando Delta Lake, Spark e tecnologias relacionadas;
• Estabelecer e garantir padrões de qualidade de dados, com monitoramento e alertas em toda a plataforma;
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para entender requisitos e entregar produtos de dados confiáveis;
• Definir e implementar padrões de arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold) para transformação e governança de dados;
• Mentorar engenheiros juniores e contribuir para boas práticas de engenharia e documentação.

Diferenciais

• Certificações Databricks (Data Engineer Associate/Professional);
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS ou Azure) e seus serviços nativos de dados;
• Familiaridade com ferramentas de orquestração (Airflow, Prefect, Databricks Workflows);
• Experiência com projetos de migração de dados ou cenários de integração multi-origem;
• Conhecimento em tecnologias de streaming em tempo real (Kafka, Event Hubs, Kinesis);
• Vivência nos domínios de SaaS, ERP ou softwares de gestão imobiliária.

Contratação: CLT/PJ

Modalidade: Híbrido (Porto Alegre/RS ou São Paulo/SP)

Recado da WK

Esta vaga está aberta à aplicação de todas as pessoas - independentes de sua características ou condições humanas quanto à orientação sexual, acessibilidade cultural, social ou qualquer outro fator.