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Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) de Machine Learning Sênior com forte atuação em arquiteturas baseadas em Large Language Models (LLMs) e sistemas multiagente. O papel envolve desde a concepção até a operação de soluções inteligentes, com foco em orquestração de agentes, uso eficiente de contexto e integração com sistemas corporativos.

Atividades:

• Inglês avançado para conversação.
• Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em Inteligência Artificial e Machine Learning.
• Criar e evoluir arquiteturas utilizando Large Language Models (LLMs) e sistemas multiagente.
• Definir estratégias de orquestração de agentes para resolução de tarefas complexas.
• Projetar mecanismos de contexto, memória e recuperação de informações para aplicações de IA.
• Garantir eficiência operacional, performance e controle de custos das soluções implementadas.
• Identificar, avaliar e mitigar problemas relacionados à qualidade das respostas, como hallucinations e baixa precisão.
• Integrar modelos de IA a sistemas corporativos e arquiteturas distribuídas.
• Atuar na investigação e resolução de problemas em ambientes produtivos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares na definição de soluções inovadoras para desafios de negócio.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência sólida no desenvolvimento e implantação de soluções baseadas em Machine Learning, IA Generativa ou NLP avançado.
• Histórico comprovado na implementação de soluções de IA em ambiente produtivo.
• Experiência com integração de modelos em sistemas distribuídos.
• Vivência em projetos envolvendo LLMs e arquiteturas orientadas a agentes.
• Capacidade de projetar sistemas multiagente para resolução de problemas complexos.
• Experiência com controle de contexto, memória, recuperação de informação e otimização de custos em aplicações com LLMs.
• Conhecimento em avaliação de modelos e mitigação de problemas como hallucination, inconsistência e baixa precisão.
• Forte capacidade de troubleshooting em ambientes distribuídos que utilizam IA.
• Experiência com deploy, observabilidade e monitoramento de soluções de Machine Learning.
• Conhecimento em arquitetura de software e integração de sistemas.

Diferenciais:

• Experiência com IA Generativa, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Engenharia de Prompt.
• Vivência com frameworks para construção de agentes e aplicações conversacionais.
• Conhecimento em MLOps e governança de modelos.
• Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Participação em projetos de larga escala envolvendo IA aplicada ao negócio.

Contratação: CLT

Modalidade: Híbrido - DF